Дмитрий Новиков — маркетинг, который можно посчитать

Обо мне

Менеджер по маркетингу. Работаю на стыке performance, CRM и аналитики — от трафика до retention и LTV.

Веду перформанс (Яндекс Директ, VK Реклама, programmatic), email с дизайном писем, контент, retention и маркетинговую отчётность. Каналы — не по отдельности, а в общей логике: реклама приводит трафик, CRM возвращает клиента, аналитика показывает, что работает.

До этого — проектный менеджер в Тинькофф на «Кредите наличными»: сводил продакт, аналитиков и продажи вокруг гипотез.

Сейчас учусь на магистерской программе «Маркетинг-менеджмент» в Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ.

01 / не запускаю кампанию без цели в цифре

«Повысить узнаваемость» — не цель. Цель — это метрика, срок и ответственный.

02 / не верю кабинету без сверки с CRM

Расхождение кабинета и CRM — не баг, а сигнал: где-то дубли, где-то тройной учёт.

03 / автоматизирую рутину

Google Colab и агенты забирают повторяющееся: квалификацию, отчётность, аномалии. Своё время использую на гипотезы и стратегию.

Знакомая ситуация?

Проблемы, которые я умею находить и устранять

Бюджет утекает мимо цели

Дубли ключей, нецелевой трафик, тройной счёт конверсий — а посчитать реальный ДРР до сих пор нельзя.

Цена бездействияБюджет усиливают там, где цифры завышены в 2–3 раза — деньги идут в то, что на самом деле не работает.

Клиент покупает один раз и не возвращается

Нет бонусной системы и понятной цифры: сколько на самом деле стоят retention и LTV.

Цена бездействияБизнес каждый месяц платит за привлечение того же клиента заново — вместо второй покупки почти бесплатно.

Отчёты показывают одно, а по факту — другое

ДРР и воронка считаются по модели «клики × конверсия», а не по фактическим данным.

Цена бездействияКанал, который выглядит эффективным только на бумаге, получает бюджет — а тот, что реально продаёт, его недополучает.

Маркетинг держится на разовых кампаниях

Нет регламентов и процессов — всё работает, пока кто-то держит это вручную.

Цена бездействияОтпуск, увольнение или смена подрядчика — и процесс приходится собирать заново с нуля.

ЧТО РАБОТАЕТ НА САМОМ ДЕЛЕ

Не разовая кампания, а система: диагностика перед перестройкой, факт вместо модели в отчётах, регламент и процесс вместо ручной рутины. Дальше — как именно я это делаю.

Как я это делаю →

Первые 30 дней

Как я захожу в новую роль

Цели и экономика воронки

Конверсия, стоимость и срок на каждом этапе, допустимый CAC и целевые ориентиры — до старта, а не по ходу.

Аналитика сходится с CRM

Свожу рекламные кабинеты, аналитику, колл-трекинг, формы и офлайн — нахожу разрывы и дубли в данных.

Кто за что отвечает

Зоны ответственности, KPI и сроки — результат не держится на одном человеке.

Быстрый аудит на деньги

3–5 проблем перевожу в рубли: потерянные лиды, перерасход, узкие места воронки. Первый эффект — без больших запусков.

Итог месяца

Медиаплан в трёх сценариях, шаблон отчёта и бэклог гипотез — база для следующего периода.

Полный цикл

Путь от бизнес-цели к измеримому эффекту

Ниже — как один шаг из аудита каналов выглядит на практике: от гипотезы до денег.

01 / цель

Поднять конверсию из корзины в заказ с 2% до 4% за 2 месяца

Проблема: люди добавляют товары, но не завершают покупку.

02 / гипотеза

Реальные отзывы с фото «до/после» на странице товара и в корзине поднимут доверие

Предполагаем, что причина брошенных корзин — неуверенность в эффективности продукта.

03 / инструмент

UGC-отзывы с фото через сервис отзывов + A/B-тест на странице корзины

Инструмент выбран под гипотезу: не «запускаем рассылку», а работаем с социальным доказательством.

04 / результат

2% → 3,4%конверсия из корзины в заказ

без падениясредний чек

+180 000 ₽выручки за месяц

Гипотеза подтвердилась: до 4% не дотянули, но рост значимый.

Иллюстративный пример методики — обезличенный, показывает подход к работе, а не кейс из практики конкретного бренда.

Чем могу помочь

Что я умею и как это применяю на практике

performance

Яндекс Директ, VK, programmatic

Диагностика и перестройка рекламных кампаний с нуля: интент-структура, чистка мусорного трафика, UTM/Roistat-разметка, контент-маркетинг.

Email-маркетинг

HTML-вёрстка и продакшн писем, разработка дизайна писем, регламенты рассылок, сегментация базы под CRM-сценарии.

analytics

Маркетинговый анализ

RFM-сегментация, веб-аналитика (Яндекс Метрика), когортный анализ retention и LTV, ABC-анализ ассортимента, отчётность на Google Sheets + Colab-пайплайнах.

crm

CRM и лояльность

Бонусные программы (MAXMA): механика начисления и списания, welcome- и реактивационные бонусы, retention- и LTV-метрики.

automation

AI-автоматизация

Агенты для квалификации лидов, ETL с объяснением аномалий, мониторинг регуляторики — код там, где можно посчитать, LLM — только для текста.

strategy

Диджитал-стратегия

Постановка целей и приоритетов по каналам, синхронизация email, перформанса и CRM в единый план, регламенты для команды.

product

Продуктовый маркетинг

Позиционирование и messaging, go-to-market для нового продукта или оффера, портрет клиента и JTBD-подход к исследованию спроса.

Портфолио

Кейсы

LIMONI · CRM

26,8→30%цель по repeat purchase, 12 мес.

Бонусная программа лояльности

задачаПоднять повторные покупки и LTV без сложной тарификации по уровням.

решениеСпроектировал механику начисления/списания на MAXMA, welcome- и бонус на день рождения; посчитал бейзлайн по retention и AOV.

результатЦелевые показатели на 12 месяцев: repeat purchase 26,8%→30%, retention M+1 5,1%→6,5%.

LIMONI · отчётность

факт vs расчётДРР по маркетплейсам

Отчётность по ДРР на реальных фактах

задачаМодель считала ДРР как клики × конверсия — цифра расходилась с реальностью.

решениеПересобрал методологию на фактических данных WB/Ozon (переходы, заказы, выручка), автоматизировал через Colab, завёл накопительный лог.

результатВ отчёте факт и расчёт видны рядом — руководство видит, где модель расходится с реальностью.

Второй бренд группы · Директ

0 дублейключевых фраз в новой кампании

Перестройка Яндекс Директ с нуля

задачаАгентская кампания дублировала ключи, тройной учёт конверсий, тянула нецелевой трафик по мусорной фразе.

решениеПродиагностировал кампанию, построил новую интент-структурированную кампанию через Colab-скрипты.

результатКампания без дублей и мусорного трафика, конверсии считаются корректно.

R&D · AI-агенты

3 агентаспроектированы под маркетинг-рутину

AI-агенты для маркетинг-автоматизации

задачаРутинные операции — квалификация лидов, отслеживание аномалий, мониторинг регуляторики — съедали время команды.

решениеСпроектировал архитектуру трёх агентов по принципу: детерминированный код — где можно посчитать, LLM — только для неструктурированного текста.

результатТри готовых дизайна: пайплайн квалификации лидов, ETL с LLM-нарративом аномалий, мониторинг макро-регуляторики.

Маркетинг, который можно посчитать, а не только показать.